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AI不但是应用工具，，，，，已经最先资助人类攻克基础科学的“卡脖子”问题 。。 。。。。
文｜《中国企业家》见习记者 孙欣
记者 王怡洁
见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡
图片泉源｜受访者
“若是公司是艘在深海中探索的船，，，，，我是最不可跳船谁人人 。。 。。。。”深度原理总部位于杭州，，，，，其首创人贾皓钧将自己的办公室命名为“哥伦布” 。。 。。。。在他看来，，，，，在AI for Science这个全新的风口创业，，，，，无异于“哥伦布探索新大陆” 。。 。。。。
建设一年多时间以来，，，，，深度原理正在研发、融资和商业化上一起狂奔 。。 。。。。贾皓钧天天早上会坚持五到十分钟的深度思索，，，，，盘货现在公司有哪些危害，，，，，以及下一个目的在那里 。。 。。。。这个习惯，，，，，从2023年贾皓钧创业时最先 。。 。。。。那时他正在麻省理工学院（以下简称MIT）攻读博士学位 。。 。。。。
AI for Science（科学智能，，，，，行业简称“AI4S”），，，，，意指用AI来做新的科学发明 。。 。。。。2023年，，，，，美国贝克团队与谷歌DeepMind开发的深度学习模子“RFdiffusion”问世，，，，，该模子展望了约2亿个卵白质结构，，，，，并可一键设计和天生卵白质 。。 。。。。2024年，，，，，诺贝尔化学奖被授予了贝克团队和DeepMind团队 。。 。。。。
统一年，，，，，贾皓钧正式建设深度原理，，，，，团队基于天生式AI和第一性原理的融合，，，，，将AI应用于质料研发 。。 。。。。阻止现在，，，，，深度原理已自研六大算法模�？？？？？椋�，，，，并集成于一个名为“ReactiveAI”的自研平台 。。 。。。。近期，，，，，平台升级为质料发明智能体（Agent Mira），，，，，其可以凭证客户要求，，，，，自主调动数据、资源举行化学质料的研发 。。 。。。。
2025年，，，，，AI4S迎来要害拐点 。。 。。。。8月，，，，，中国“人工智能+”妄想宣布，，，，，将AI4S作为推动科学发明范式升级的主要偏向 。。 。。。。11月25日，，，，，特朗普签署了“创世纪妄想”行政下令，，，，，使用AI厘革科学研究方法被美国抬上了国家级别 。。 。。。。同期，，，，，硅谷上百个关于AI4S的创业项目降生 。。 。。。。
以后，，，，，美国国家实验室、OpenAI、DeepMind一直向AI4S加码 。。 。。。。2026年1月12日，，，，，英伟达与礼来宣布将在五年内斥资10亿美元在旧金山建设团结研究实验室，，，，，用于研发AI药物 。。 。。。。同日，，，，，Anthropic宣布推出医疗保健和生命科学效劳，，，，，资助Claude用户共享康健纪录 。。 。。。。Kosmos、Biomni等通用科研引擎也接连宣布 。。 。。。。
海内大厂反应迅速 。。 。。。。腾讯在2025年9月建设生命科学实验室；；；；；；；阿里巴巴推动建设LucaOne大模子，，，，，这是业界首个团结DNA、RNA、卵白质的生物大模子；；；；；；；字节跳动专门设立AI for Science团队并入Seed部分，，，，，并与比亚迪锂电池共建“AI+高通量团结实验室” 。。 。。。。
“只把AI用作谈天、天生视频有些大材小用 。。 。。。。”贾皓钧告诉《中国企业家》 。。 。。。。他以为，，，，，AI最名贵的价值，，，，，是赋强人类未知的领域，，，，，“所有的科学前进，，，，，实质上都是由新发明推动” 。。 。。。。
2025年11月，，，，，深度原理完成超亿元人民币A轮融资 。。 。。。。由沙漠创投治理的阿里巴巴创业者基金大湾区基金与蚂蚁集团配合领投，，，，，现有股东遐想创投、Taihill Venture、BV百度风投等多家机构跟投 。。 。。。。
遐想创投董事总司理梁颖对《中国企业家》体现：“天下已进入‘科学发明+超等科技工程’配合立异的阶段，，，，，AI4S能精准解决高端制造、生物医药等领域的‘卡脖子’问题——好比新质料研发滞后、立异药研发本钱过高等，，，，，将科研周期从数年缩短至数月甚至数周，，，，，直接提升国家在基础科研领域的竞争力 。。 。。。。”
虽然在价值爆发前夜，，，，，但贾皓钧天天早上仍会从气馁的角度思索公司走向，，，，，这源自AI赋能科学研究尚有许多不确定性 。。 。。。。
一方面，，，，，已往科学发明领域，，，，，尤其是工业界相对关闭守旧，，，，，数据获取限制了笔直类模子的研发 。。 。。。。另一方面，，，，，化学质料领域研发的规范化与数字化历程仍在路上，，，，，相关历史数据的留保存数目与质量上均有缺失 。。 。。。�；；；；；；；谎灾�，，，，针对科学发明的AI数据基础十分薄弱，，，，，相助机制也不健全 。。 。。。。
但在贾皓钧看来，，，，，当下深度原理除了与大厂赛跑，，，，，他更看重公司怎样快速实现AI4S的工业化落地，，，，，让手中的手艺创立出价值 。。 。。。。
手艺时机已至
从幼时起，，，，，贾皓钧就着迷于两样事情：理科和盘算机 。。 。。。。这也成为贾皓钧进入AI4S行业的原点 。。 。。。。
2015年，，，，，贾皓钧读本科时选择了物理学专业 。。 。。。。读大二时，，，，，他就用CPU举行基于薛定谔方程的第一性原理盘算 。。 。。。。但彼时，，，，，算力的局限让这件事极其耗时耗力，，，，，商业潜力险些为零，，，，，“投一个盘算使命，，，，，超算得跑好几天” 。。 。。。。
这一切在2018年爆发改变 。。 。。。。那时，，，，，显卡（GPU）的算力突飞猛进——盘算效率提升数十倍，，，，，原本需要跑好几天的分子盘算，，，，，几分钟就能出效果；；；；；；；同时，，，，，神经网络也最先被普遍应用，，，，，AI最先被用来“展望”分子的行为纪律，，，，，而不再只靠死算 。。 。。。。
这让贾皓钧察觉到AI在化学质料领域研发的重大潜力 。。 。。。。2019年，，，，，贾皓钧刚入学MIT读博士学位时，，，，，自动申请替换导师，，，，，寻找在该偏向举行研究的教授 。。 。。。。最终他师从MIT化学工程系教授、AI化学设计领武士物Heather Kulik 。。 。。。。
Heather Kulik与诺贝尔化学奖得主、DeepMind焦点成员John Jumper同为全球最早一批用人工智能做科学发明的学者 。。 。。。。John Jumper研究偏向是AI展望卵白质结构，，，，，Heather Kulik则是将AI算法应用在了化学质料发明领域 。。 。。。。
彼时，，，，，贾皓钧的同门师兄段辰儒在AI for Materials（AI赋能质料发明）偏向已研究一年 。。 。。。。段辰儒研究底层AI算法与盘算要领，，，，，贾皓钧则专注于质料应用转化与反应系统 。。 。。。。从研究偏向上看，，，，，段辰儒与贾皓钧分工类似于“道”与“术”的团结 。。 。。。。这种分工延续至深度原理的建设：段辰儒认真手艺架构与算法研发，，，，，并担当团队CTO，，，，，贾皓钧认真战略、客户与团队搭建，，，，，担当CEO 。。 。。。。
在Heather Kulik的评价中，，，，，段辰儒在AI4S领域有着“精彩的学术向导力”，，，，，贾皓钧则是在面临重大研究挑战时“最勇敢的学生” 。。 。。。。在天使投资人、线性资源合资人曾颖哲的评价中，，，，，“他们两小我私家创业，，，，，就是完善拍档 。。 。。。。”
虽然贾皓钧如愿进入了AI4S课题组，，，，，但那时，，，，，AI更多作为“工具”，，，，，其应用很快便触及天花板，，，，，AI4S的工业化仍迷雾重重 。。 。。。。
“其时的主流思绪是用AI加速古板流程——算得更快、拟合更准 。。 。。。。”贾皓钧称，，，，，“许多人被苹果砸中，，，，，只有牛顿提出万有引力定律，，，，，剩下大部分人做的都是验证这些少少数人提出的新发明 。。 。。。。其时AI成为科研工具，，，，，但科研范式自己没有变：99%的科学家仍在从事验证事情，，，，，提出假设的环节依然依赖人类直觉 。。 。。。。”
转折爆发在2022年底 。。 。。。。ChatGPT的横空出生让贾皓钧意识到“天生式AI”与已往的AI相较是质的奔腾 。。 。。。。于是，，，，，贾皓钧和段辰儒两人最先有了很是细密的学术相助，，，，，配合研究怎样把天生式AI手艺应用于研发化学质料偏向 。。 。。。。整个博士生涯时代，，，，，贾皓钧与段辰儒在《Nature》大子刊等顶级期刊清静台合计揭晓凌驾60篇论文，，，，，并开创了多个AI for Materials新模子 。。 。。。。
那时，，，，，行业在分子合成、制药等领域多使用大语言模子 。。 。。。。但化学质料研发的焦点问题不是“缺少知识”，，，，，而是“缺少可验证的候选结构” 。。 。。。。大语言模子或允许以写出一篇关于催化剂的论文，，，，，但无法直接天生一个可盘算的分子坐标文件 。。 。。。。
因此，，，，，在化学质料领域，，，，，需要差别化的模子来补齐大语言模子对结构的明确能力，，，，，扩散模子（Diffusion Model）便进入了他们的视野 。。 。。。。后者输出的为结构化数据，，，，，可直接对接模拟与实验 。。 。。。。
别的，，，，，化学反应涉及多物系一切，，，，，需要思量对称性等问题，，，，，而古板的SE(3)（等变扩散模子）很难明决 。。 。。。。贾皓钧和段辰儒决议自研一套图神经网络确�；；；；；；；Х从χ械亩猿菩裕�，，，，同时将该网络与扩散模子结构相团结，，，，，建设一个能够天生完整化学反应的系统 。。 。。。。
2022年，，，，，两人的事情取得重大突破——他们成为全天下第一个验证扩散模子可以直接天生化学分子、化学反应的团队 。。 。。。。2023年，，，，，这项揭晓于《Nature Computational Science》封面论文的研究批注：新的化学反应可在数秒内天生，，，，，而古板要领需数周手动推导 。。 。。。。
扩散模子原本是图像天生领域的手艺，，，，，将其应用于分子天生，，，，，意味着AI从“展望已知”转向“探索未知” 。。 。。。。据悉，，，，，现在深度原理是扩散天生模子、大语言模子两条天生式AI蹊径同步推进 。。 。。。。
但挑战接踵而至：怎样包管天生质料结构的物理可行性？？？？？？怎样确保质料可以被合成？？？？？？
深度原理的解决计划是构建“分层天生”架构：第一，，，，，底层用扩散模子天生粗粒度结构，，，，，这一步旨在画出分子的“底稿”结构；；；；；；；第二，，，，，基于量子化学中的第一性原理，，，，，以细密盘算打磨细节；；；；；；；第三，，，，，顶层团结高通量实验验证稳固性，，，，，即通过自动化实验磨练“底稿”是否可行 。。 。。。。
这一“AI模子展望-盘算支持-实验验证”流程，，，，，将盘算效率提升数百倍 。。 。。。。“我们最新的模子可在几分钟内天生并筛选数千个候选质料 。。 。。。。”贾皓钧体现，，，，，“而古板高通量盘算需数月 。。 。。。。”
这个闭环现在被命名为“ECML系统”，，，，，深度原理也将其称为“AI质料研发的第五范式” 。。 。。。。
算法、数据和算力是AI三概略素，，，，，其中，，，，，算法是AI公司构建护城河的主战场 。。 。。。�；；；；；；；诖耍�，，，，深度原理自研了六大算法模�？？？？？椋�，，，，即ReactGen（分子天生）、ReactBO（广域筛� 。。 。。。。eactify（精准盘算）、ReactControl（资源调理）、ReactNet（合成导航）、ReactHTE（高通量实验） 。。 。。。。这六大算法模�？？？？？楹橇霭旆ǎ�，，，，笼罩了一种新质料从研发、合成到验证的整个流程 。。 。。。。
简而言之，，，，，深度原理将大模子手艺赋能在质料的研发、合成、验证整个链条，，，，，这个闭环组成了深度原理的ReactiveAI平台 。。 。。。。
大部分学者完成MIT博士学位约6～8年，，，，，贾皓钧仅用了5年 。。 。。。。2024年博士结业时，，，，，不少海内外大厂向他投去橄榄枝，，，，，但贾皓钧照旧决议创业 。。 。。。。虽然这险些被他身边所有人阻挡，，，，，但贾皓钧坚信，，，，，在天生式AI的爆发，，，，，以及自研平台ReactiveAI在质料发明领域取得差别化优势的配景下，，，，，自己的创业时机已至 。。 。。。。
融资博弈
拿到线性资源天使投资之前，，，，，贾皓钧还没有从MIT结业，，，，，甚至未曾线下见过对方 。。 。。。。但双方的缘分，，，，，在MIT的一次校园分享运动中便已结下 。。 。。。。
其时，，，，，线性资源首创人王淮受邀给MIT、哈佛大学等高校的同砚们分享从一位工程师转型做投资人的履历，，，，，贾皓钧正是学生中的一员 。。 。。。。在后续的接触中，，，，，贾皓钧也给深度原理天使投资人、线性资源合资人曾颖哲留下了深刻印象 。。 。。。。“皓钧很是出挑，，，，，一其中国小伙，，，，，年岁轻轻就担当MIT中国学联主席 。。 。。。。”
那段时间，，，，，“盯”上贾皓钧的不止线性资源 。。 。。。。贾皓钧和段辰儒组成的两人团队还未结业，，，，，仅靠着一个几十页的PPT，，，，，就收到了数十份投资意向书 。。 。。。。
此前，，，，，贾皓钧原本妄想选择一份约300万美元的投资条约，，，，，对方是一家着名的早期孵化基金 。。 。。。。但落地前夕，，，，，对方暂时对条款细节举行了改动 。。 。。。。贾皓钧自动放弃了这份投资意向，，，，，那时他还无需为融资担心 。。 。。。。
但令贾皓钧意外的是，，，，，资源市场瞬息万变 。。 。。。。2023年，，，，，资源市场进入缩短期，，，，，炙手可热的项目也经常无人问津 。。 。。。。相关报告显示，，，，，机构平均投资项目数、投资规模相比2022年下降了四成 。。 。。。。
2023年10月，，，，，曾颖哲与贾皓钧取得联系 。。 。。。。“从美国晚上8点一直聊到破晓3点，，，，，单单未来的妄想就聊了整整8小时 。。 。。。。”经由了一场“马拉松式”的尽调磨练，，，，，最终深度原理拿到线性这笔天使投资 。。 。。。。
曾颖哲体现，，，，，投资贾皓钧的缘故原由之一，，，，，在于他身上有一种奇异的招呼力 。。 。。。。
2024年深度原理正式建设，，，，，从最初的两人组，，，，，到来自微软、Meta、陶氏化学、巴斯夫、圣戈班等着名企业的有自身履历的同伴一直加入，，，，，“险些所有人都是降薪过来的 。。 。。。。”贾皓钧称，，，，，最有代表性的例子是深度原理COO张露阳的加入 。。 。。。。
张露阳是前Tenstorrent和地平线高管，，，，，其时摆在他眼前的Offer都十分可观，，，，，如高管职位、百万年薪等 。。 。。。。贾皓钧提到，，，，，张露阳作为“高性能盘算+自动驾驶”的手艺与产品国际着名专家，，，，，很早就意识到AI即将对科学领域带来重大的厘革 。。 。。。。从2022年头，，，，，他就深度加入了深度原理的建设，，，，，并担当公司照料 。。 。。。。
但外部照料终缺乏全职入局，，，，，为了说服张露阳加盟，，，，，贾皓钧拿出了所有至心 。。 。。。。彼时张露阳初为人父，，，，，全家都在加拿大生涯，，，，，要说服其回国创业，，，，，更需要做通其家人的事情 。。 。。。。
为此，，，，，贾皓钧约请张露阳，，，，，带着其妻子和出生不久的孩子一起游西湖 。。 。。。。为了让张露阳的妻子定心嬉戏，，，，，贾皓钧一边推着婴儿车，，，，，一边与张露阳袒露心胸 。。 。。。。
从左到右依次为段辰儒、贾皓钧、张露阳 。。 。。。。
“他一直都很明确知道自己想要什么，，，，，且执行力很强 。。 。。。。”线性资源内部对贾皓钧评价一致 。。 。。。。2024年3月，，，，，双方告竣500万美元的投资 。。 。。。。一年多后，，，，，深度原理完成多轮融资，，，，，累计数亿元 。。 。。。。
这时代，，，，，AI4S赛道也成为资源骄子 。。 。。。。AI for Drug领军企业晶泰科技在2024年成为港股18C（特专科技）上市第一股，，，，，在2025年上半年实现盈利 。。 。。。。业内独角兽深势科技2025年12月完成总额超8亿元的C轮融资，，，，，此前累计融资额已达数十亿元 。。 。。。。在外洋，，，，，a16z主导的Periodic Labs在2025年宣布获得3亿美元融资；；；；；；； Lila Sciences获Flagship与ARK领投超4亿美元；；；；；；；CuspAI获英伟达等巨头投资1亿美元，，，，，构建质料发明的“搜索引擎” 。。 。。。。
务实做商业化
“我从小就对钱较量敏感 。。 。。。。在我很小的时间，，，，，若是你问我15+27即是几多，，，，，我不知道，，，，，但若是你问我15元加27元是几多钱，，，，，我能立马算出来 。。 。。。。”贾皓钧坦承，，，，，自己是个务实的人 。。 。。。。
自深度原理落地杭州后，，，，，公司便最先马一直蹄拓展客户 。。 。。。。贾皓钧将这笔账算得很清晰，，，，，“以战代练”能一边赚钱、一边提升平台性能 。。 。。。。2025年，，，，，深度原理拿下万万元的订单，，，，，客户从以欧洲某美妆跨国巨头为代表的保健日化行业，，，，，到某头部细腻化工厂商为代表的质料能源行业等多个领域 。。 。。。。
其中，，，，，与欧洲美妆跨国巨头的相助，，，，，提升了公司在商业化上的自信 。。 。。。。2025年头，，，，，该企业遇到了一个美妆领域的典范挑战——活性组分的稳固问题 。。 。。。。在腾贵的化妆品中，，，，，部分焦点分子活性极强，，，，，虽施展了卓越的美妆效果，，，，，但也意味着其稳固性较差、保质期较短 。。 。。。。于是，，，，，该企业希望在中国《已使用化妆品质料目录》的8000多个分子中寻找到一个配体添加剂，，，，，提升整体配方的稳固性 。。 。。。。
这项事情，，，，，已往往往以实验来推演，，，，，不但泯灭数月，，，，，且本钱高企，，，，，每50g的测试质料就达万元 。。 。。。。
AI究竟能施展多大的价值，，，，，彼时该企业持张望态度 。。 。。。。但在深度原理团队的坚持下，，，，，该企业同深度原理签署POC（验证性测试）相助 。。 。。。。简朴来说，，，，，对方给了贾皓钧一次实验的时机 。。 。。。。
基于目的分子活性强的机理自己，，，，，团结第一性原理与大模子的推理能力，，，，，深度原理在一个月内即完成了筛选事情 。。 。。。。最终推荐的6个分子，，，，，均让目的分子稳固性提升显著，，，，，抵达预期效果 。。 。。。。
“做完实验之后，，，，，配方性能、效率让他们很是震惊 。。 。。。。”这个数年才华完成的研发使命，，，，，在深度原理的平台中，，，，，仅需两名工程师在数周内完成 。。 。。。。这次试水，，，，，也让深度原理敲开进军美妆领域的大门 。。 。。。。双方相助也从最初的POC延伸至分子设计，，，，，反应蹊径优化等更深条理的战略相助 。。 。。。。
与该美妆巨头的团结研发相助，，，，，也为深度原理理清了商业化路径 。。 。。。。贾皓钧坦承，，，，，目今阶段“与客户相助研发终端垂类应用，，，，，比卖平台更易于普及AI”，，，，，平台化是“为未来培育更大市场”的伏笔，，，，，而非现阶段的收入主体 。。 。。。。
梁颖体现，，，，，深度原理作为创业公司与大厂同台竞技，，，，，就要坚持“小步快跑”，，，，，先通过小规模试点验证手艺价值，，，，，再逐步扩大商业化规模 。。 。。。。
在贾皓钧的妄想中，，，，，随着深度原理扩大规模，，，，，ReactiveAI平台及智能体Agent Mira作为基座，，，，，公司将从“项目制”转向“产品化”，，，，，可通过平台订阅（PaaS）作为收入泉源 。。 。。。。
别的，，，，，行业现在配合面临的“最后一公里”难题，，，，，是盘算展望的质料往往在合成阶段失败 。。 。。。。因此，，，，，2025年下半年，，，，，深度原理最先建设自有自动化实验室AI Materials Factory，，，，，来直面质料合成的现实落地问题 。。 。。。。
在贾皓钧看来，，，，，在一个全新的风口创业，，，，，商业模式只能靠自己跑出来，，，，，不可硬套任何一家公司，，，，，“AI4S不应只停留在‘卖铲子’阶段 。。 。。。。若是你以为你有一把好的铲子，，，，，你应该自己下场去挖‘矿’ 。。 。。。。”
梁颖体现，，，，，AI4S行业内已涌现出多样化的优异实践 。。 。。。。如深势科技作为头部玩家，，，，，打造了专业药物盘算平台与AI药化助手，，，，，实现对临床前药物研发全流程的赋能，，，，，大幅压缩药物研发周期；；；；；；；AI4S头部公司呈元科技聚焦AI+合成肽药物研发赛道，，，，，自研研发平台，，，，，实现AI对合成肽药物研发各环节的全链条赋能，，，，，重点攻坚“不可成药”靶点的药物研发 。。 。。。。
但梁颖也告诉《中国企业家》，，，，，较之AI4S在其他领域的希望，，，，，化学质料的应用场景更疏散，，，，，中小批量定制化需求多，，，，，商业化落地也更快 。。 。。。。而深度原理相比其他公司，，，，，有其奇异优势 。。 。。。。
在其看来，，，，，AI4S行业的手艺壁垒并非简单环节，，，，，而是“数据—算法—算力—跨学科融合”的综合壁垒，，，，，其中最焦点的是“高质量标注科研数据+领域专用算法”的组合壁垒 。。 。。。。
通用大模子无法知足AI4S的需求，，，，，必需基于详细学科的物理、化学原理，，，，，开发领域专用算法 。。 。。。。而深度原理的ReactiveAI平台，，，，，就是针对化学反应和质料性能展望优化的专用架构，，，，，这种“算法+领域知识”的深度融合，，，，，很难被简朴复制 。。 。。。。
“深度原理的跨学科团队和算力适配能力也是主要壁垒 。。 。。。。AI4S需要‘AI算法专家+质料/化学/生物专家+工程化人才’的复合型团队，，，，，这种团队的搭建和磨合难度极大 。。 。。。。”
梁颖建议，，，，，深度原理要避开大厂的优势领域，，，，，聚焦笔直细分场景 。。 。。。。好比不做通用型AI4S平台，，，，，而是专注于新能源质料、特种化工质料等细分赛道，，，，，并通过“手艺+场景”的绑定，，，，，能有用抵御大厂的竞争 。。 。。。。
不过，，，，，贾皓钧的野心不但与海内加拿大pc展望走势玩家竞争，，，，，而在于全球，，，，，他以为现在的AI for Science领域，，，，，中美站在统一起跑线，，，，，行业都在蓄势 。。 。。。。现在这个阶段，，，，，弯车道容易超车，，，，，以深度原理为代表的这些中国AI4S正在开启行业的新一页 。。 。。。。
